1.试驾特斯拉Model Y:这玩意儿开起来咋就那么像个“大玩具”?

2.特斯拉自动驾驶仪3D技术将成为即将爆发的新引擎

3.特斯拉3d1和3d6区别是什么?

4.特斯拉3d1和3d6区别

试驾特斯拉Model Y:这玩意儿开起来咋就那么像个“大玩具”?

特斯拉3D7和3D5_特斯拉3d7

这段时间以来,特斯拉在舆论界深陷囵圄之中,在迷雾之中,一切都还是未知数。很多准备买纯电车型的朋友,也十分纠结:现在的特斯拉,还可以入手吗?

抱着一丝疑问,怀着好奇的态度,我们借到了一台全新的特斯拉Model Y长续航全轮驱动版,看看这台车到底是特斯拉粉丝眼中的“神车”,还是一台被过誉的车型。关于这台特斯拉Model Y的一切,我们还得先从它给我们带来的第一印象说起。

严格来说,这玩意儿看起来就是一台加大号Model 3

在特斯拉Model Y刚刚上市的时候,我就有这玩意儿是加大号Model 3的强烈印象,在拿到这台新车之后,这样的感觉愈发强烈。

说真的,从外观设计来看,除了更大、更高之外,几乎找不到和特斯拉Model 3太大的差别。如果把这辆车称作“Model 3 Cross”我觉得都是没问题的。在细节的设计上,Model Y与Model 3采用了大致相同的设计,说实话,这辆车的外观也的确是乏善可陈。

如果非要找亮点嘛,那就是这辆车的后半部分采用了整体式冲压件,也就是一体成型的设计。这种设计最大的优点就是可以压缩制造的时间和成本,并且车辆后部的强度也会有一定的增益,这倒是一个不错的操作。只不过,不知道这辆车被严重追尾后,维修成本到底有多高。

说完外观的设计,再说回内饰。

这辆车的内饰,我只想用两个字来形容:“简洁”!这种极端简洁的风格,谈不上豪华、也谈不上高级,但就视觉效果而言,整体的效果还是比较偏温馨的。需要注意的是,特斯拉Model Y采用了全玻璃车顶,虽然采用了隔热玻璃,但没有遮阳帘。在夏天太阳大的时候停放,对车内温度的影响不太明显,但千万不要用手触摸,不信你就试试看!

其实,在这辆车的内饰布局中,有很多本该存在的东西都被设计师一刀砍掉了。和Model 3一样,这辆车全车仅配备了一块中控大屏,并且把仪表盘的功能集成在这块屏幕上了。

在驾驶的时候,想看车速、看剩余续航里程,需要歪着头在一块大尺寸的屏幕上去仔细寻找。有一说一,这确实优点违背常规的驾驶操作理念,就我个人的习惯来说,并不是很方便。没有仪表盘可以,那是不是可以考虑在驾驶者前方增加一个HUD抬头显示呢?

这辆车内饰设计的第二大槽点,就是它的双闪警示灯按键设置在了车顶灯的位置上。对于没开过特斯拉的朋友而言,需要习惯一下。

第三大槽点,便是这辆车的内饰做工实在比较一般。虽然内饰的材质不错,营造出的氛围也还算得上是比较温馨,但是,这辆车内饰的做工就比较一般的,尤其是在空调出风口那个区域,不知道是装配工艺出了问题还是材料供应商的缘故,在开空调的时候,会有嗡嗡声,影响车内的体验。

关于Model Y的智能表现,这一点是能令人满意的

进入到智能化时代,一辆车的智能表现变得十分重要。在试驾Model Y的时候,我们也特意体验了一番这辆车的智能化表现,当然,智能分为两大板块:一是车机网联系统的智能性,二是驾驶辅助系统的智能性。

首先,在车机方面,这辆车采用了特斯拉MCU2也就是第二代车机电脑,中央处理器为英特尔Atom A3950,主频为1.6GHz,4G DDR4内存。

总体来说,这样的规格并不算太高,其算力和很多自主品牌车型的车机是没法比的,你甚至可以把它看做是一个拥有更多功能的X-BOX。当然,在这辆车的屏幕上,你也是可以玩 游戏 的,甚至可以利用上方向盘来玩赛车 游戏 ,这是比较有意思的地方之一。

而在车联网的功能性方面,这辆车也展现出了自己的不同。在当下,很多智能车机都流行搞车家互联、车联万物,但Model Y却并不这样,它的车机系统就只配备了常用的车联网功能,如音乐、导航APP等。其实,这并不算是它的缺陷,有时候,功能太多、太繁杂了也是一种累赘,师兄认为,这样的车机系统,就刚刚好。

另外,这辆车车机系统的智能性并不仅仅局限于“网联功能”上,更在于对车辆的全局掌控上。通过中控大屏,你可以看到车辆的任何信息,而在电池信息的板块上,它除了会显示电量、充电时间等信息外,还可以帮助你优化电池使用率,从而提升电池的性能。

至于很多朋友说的车机系统死机的情况,由于我们试驾特斯拉Model Y的时间仅有短短几天,在这几天内也并未出现黑屏死机等问题,所以暂时无法给大家分享我们的使用感受。

除了车机系统外,Model Y的AutoPilot驾驶辅助系统也是一大看点,当然,这也是存在争议的一个地方。首先来聊聊AutoPilot的使用情况。无论是在市区还是在高速上,AutoPilot系统都可以为驾驶者提供一个很便利的操控模式,几乎可以全程使用这一功能来进行驾驶辅助。

但是,由于这套系统的工作原理是通过摄像头实现的,也就是说,它是完全依靠视觉来实现自动驾驶辅助的。从我自己的心理来讲,自己其实并不太愿意把全车人的生命安全交给这一颗摄像头,毕竟在每次开启这一功能的时候,脑海中都会浮现出国内外AutoPilot自动驾驶功能失效的各种新闻……

其实,特斯拉做自动驾驶的出发点是没问题的,毕竟都是为了让驾驶更加便捷。但是,依靠目视摄像头的这个思路,师兄还是保留自己的意见,这可能并不是一套完美的解决方案,如果能把V2X等技术融合的话,相信会更好。

关于Model Y的驾驶感和使用便利性,这一点倒是还行

作为一台新能源车型,特斯拉Model Y的核心,其实还是它的动力系统、三电系统以及行走机构。在试驾的时候,我们驾驶的这台车型是改款的3D7车型,售价为依然与3D5车型保持一致,为34.79万元。

相比于3D5车型,这款车的最大功率达到了331kW、峰值扭矩也达到了559N·m,并且搭载四驱系统,在性能上还是不错的。在电量富余的情况下,零百加速可以跑进5秒之内。另外,其电池容量依然为76.8kW·h,NEDC工况续航里程也到了594Km。

先来说说性能方面的感受。这辆车的加速的确很快,也很轻盈。但是,由于这辆车是一台纯电动车型,在调校策略上,并没有因为加速快而采取性能调校,其转向手感依然充满了十足的“电子气味”,并且,底盘调校也是偏向于舒适的,所以,就别想着开着这辆车去劈弯了。

另外,这辆车的动能回收力度是比较大的,对于不熟悉纯电车型的驾驶者而言,在初次驾驶这辆车的时候,需要好好习惯一下。即便是在习惯后,也不要过于依赖动能回收功能,因为它的力度更像是重刹车,而非急刹车。在遇到紧急情况的时候,还是需要一脚把刹车踩死,否则容易出现危险。

说完车辆的性能,我们再来聊聊这辆车的电池表现如何。在试驾的几天里,我们分别尝试了城区、高速等不同的路况。结果发现,在充电到80%左右,这辆车的续航里程是可以达到370Km的,在高速工况下要稍微短一点,在330Km左右。需要说明的是,这两天上海的天气很热,这是在开启空调的情况下测试的。

另外,这辆车三电系统做得比较好的一点是,它的表显续航里程和实际的续航里程并没有什么差异。不像某些车型,在匀速驾驶中表显续航掉两公里,实际的行驶距离可能才1.5公里。单就这一点来说,特斯拉Model Y做得比较不错。

另外,特斯拉的超级充电桩也很有意思。在快充的情况下,车辆电池从20%到80%,时间还不到四十分钟,就用车便利性来看的话,这辆车在充电方面的表现还是不错的。

结束语:

从这几天的试驾来看,特斯拉Model Y的优点和缺点都是比较明显的。抛开产品不谈,特斯拉的解题思路还是比较超前且独特的,其终极目标也是为了打造更便捷的用车体验。但不可否认的是,特斯拉在追求这种超前体验的过程中,有些地方或许真的显得操之过急了些,走了很多“捷径”,不管是对于品控的疏忽,还是采用视觉摄像头的自动驾驶辅助的方式,看上去都争议很大,或许,也正是这些争议,才真正的促成了今日的特斯拉吧!

特斯拉自动驾驶仪3D技术将成为即将爆发的新引擎

摘要

1. 特斯拉即将发布的3D更新将增加AI辅助驾驶功能。

2. 未能意识到特斯拉在自动驾驶技术上的竞争优势的分析师和投资者,将会突然觉醒。

3.大多数金融模型仍将特斯拉视为传统的 汽车 制造商,但这在未来将不再适用。

分析师和投资者系统性地低估了特斯拉(Tesla)在自动驾驶领域的竞争地位。对竞争环境的评估过于依赖于对演示视频中自动驾驶 汽车 性能的定性判断,以及其他公关、营销和品牌塑造活动。从 历史 上看,被指派到特斯拉的卖方分析师大多是 汽车 分析师,这意味着他们没有时间或精力深度学习和研究机器人技术。这意味着特斯拉的自主优势正在被低估,或者根本无法在市场上定价。

在我撰写关于特斯拉的文章的三年中,我一直坚持认为数据规模比几乎所有其他事情都重要。我也一次又一次地指出,认为特斯拉在自动驾驶方面的进展将是平稳而持续的,而不是磕磕绊绊、断断续续的。我推测,深度学习研发有两个阶段。数据收集和标记阶段可能相对快速。速度取决于公司在野外拥有的机器人数量以及它雇佣的数据标签工人数量。

接下来是一个缓慢而不可预测的阶段,人工智能科学家和工程师致力于构建一个系统,以适当的时间、合适的力度摄取标签数据并输出有用的机器人行为,比如转向、加速和刹车。获取数据就像给油箱加油。AI科学家和工程师的工作就像制造引擎一样。从里程表的角度来看,进展可能是什么都没有,然后,在一瞬间,点火开关被打开, 汽车 就启动了。

AI非线性发展的一个显著例子就是OpenAI在经典视频 游戏 Montezuma's Revenge上的突破。这张图表说明了一切:

在这种情况下,数据是从 游戏 中收集并自动标记,因此数据集创建阶段要比科学和工程阶段快得多。此外,蒙特祖玛(Montezuma)的复仇在AI社区的整体进展也不是顺利和持续的。

特斯拉在路上有超过90万个机器人。在美国,其所有竞争对手的合计机器人数量不到2000辆,而且鉴于大多数测试都在美国进行,因此全球总数可能不会高很多。深度神经网络的性能可预测地随着数据的变化而变化,这样的数据优势可以产生2倍到30倍的性能优势。

一个重要的警告是,数据需要手动或自动地标记。正如我所写的那样,特斯拉有许多很有前途的选择来自动标记数据,并使用其庞大的车队来使手动数据标记更加高效。(也就是说,在同样的人力资源中获得更多的神经网络性能。)特斯拉的AI科学家和工程师面临的挑战是,寻求这些选择,并让它们在商业规模上像在概念的学术证明中那样发挥作用。换句话说,就是制造一个能使用充足的燃料运行的引擎。

走向3D

显然,特斯拉AI团队目前最重要的工作是将计算机视觉从2D范式转换为3D范式。埃隆·马斯克(Elon Musk)在特斯拉第三行播客中首次描述了这一概念:

马斯克最近详细阐述了这一转变所涉及的工作:

“Whole Mars

@WholeMarsBlog

回复@elonmusk @romanhistory1和@HardcoreHistory

自动驾驶仪的重写怎么样了?

你们叫它 PlaidNet么?

Elon Musk

@elonmusk

顺利。团队很出色,和他们一起工作是一种荣耀。几乎所有的东西都需要重写,包括我们的标签软件,所以从训练到推理的每一步都是“3D”的。

2020年7月2日凌晨4:54”

2020年7月2日

回复了@elonmusk @WholeMarsBlog和其他两个博客

反向召唤有什么更新吗?

Elon Musk

@elonmusk

当我们转换到新的软件栈时,许多功能将同时发生。最有可能的是,它将在2到4个月内发布。接下来的问题是,什么样的功能被证明足够安全,可以让用户使用。

从2D到3D的转变意味着什么?就我所能猜测到的来说,这与传感器数据表示为神经网络有关。

LiDAR激光脉冲通过在光线撞击物体并返回传感器时创建一个点来创建周围物体的3D表示。世界的3D表示称为点云。

2018年,来自康奈尔大学的计算机视觉研究人员(包括王燕和赵卫麟)发表了一份预印本,显示可以使用相机来创建3D点云,更重要的是,使用这种形式的表示方式不是2D图像提高了神经网络使用相机预测深度的能力。相机可以通过立体视觉获得点,这也是人类和其他哺乳动物在一定距离下感知深度的方式。事实证明,使LiDAR(激光雷达)如此有效的不仅仅在于激光器,还有将LiDAR(激光雷达)输入解析为点云的常见做法。Wang等人将利用相机生成点云的方法称为“伪LiDAR(激光雷达)”。自2018年以来,其他研究人员也在此基础上开展了研究。

如今,至少在某些学术基准上,伪LiDAR及其相关方法(如伪LiDAR ++和ViDAR(代表可视LiDAR或视频LiDAR))在3D对象检测和深度估计上与匹配LiDAR非常接近。据我了解,伪LiDAR ++的准确度大约是流行的KITTI Vision基准上LiDAR的三分之一。

今年早些时候,特斯拉的AI高级总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)公开透露,特斯拉目前正在研究一种用于深度估算的伪LiDAR方法。回到2019年的自治日(Autonomy Day ),卡帕西演示了通过立体视觉获得的3D深度信息:

在他最近的演讲中,Karpathy分享了3D表示与2D表示中获得的准确性的一小部分。这些可视化显示了路缘检测,左侧是“ground truth”(可能来自LiDAR),右侧是使用2D表示的基于摄像头的检测,中间是使用3D表示的基于摄像头的检测:

如果这一定性的结果真正代表了特斯拉的整体性能提升,那么3D更新必将给特斯拉的AI辅助驾驶软件带来巨大的改进。从外部来看,这种改善会出现突发性和断续性。

钱来了

谈到特斯拉和自治(autonomy)方面,大多数分析师和投资者采取的是“我看到就相信”的态度。当然,这是他们的权利,但在我看来,这意味着低估了特斯拉在2021年及以后的收益和现金流。在实现完全的自动驾驶之前,特斯拉将继续大力推进AI辅助驾驶。特斯拉已经可以在红绿灯和停车标志前自动停车:

AI辅助驾驶可以说是特斯拉使用者最喜欢的功能,也是特斯拉和其他 汽车 之间最明显的区别。与之竞争的 汽车 制造商在实施无线软件更新这样的基础技术方面进展缓慢,据我所知,还没有一家公司像特斯拉那样,公开宣布计划围绕其 汽车 生产建立一个深度学习渠道。我相信,2021年以后,差异化软件将为特斯拉 汽车 带来更多需求。

对于没有其他附加组件的Model 3 Standard Range Plus,售价8,000美元的“完全自动驾驶功能”选项为购买价格的17%。这是一笔高利润收入,因为下载软件的边际成本可以忽略不计。马斯克多次表示,随着功能的增加,价格将会上涨。此外,特斯拉计划以每月订购的形式销售该软件。这必将扩大客户基础。

AI辅助驾驶软件带来的收入不断增长,意味着分析师们应该考虑特斯拉的预期利润率,而不是仅与其业内同行进行比较。此外,特斯拉在软件方面的优势证明了乐观的增长假设。

摩根士丹利(Morgan Stanley)的亚当·乔纳斯(Adam Jonas)最近发布了特斯拉2030年 汽车 销量为600万辆的看涨预测,认为特斯拉的股价将上涨2070美元。在我看来,考虑到特斯拉正步入 汽车 公司与人工智能(AI)和机器人公司之间的灰色地带,这种2030年的销量水平是合理的。目前尚不清楚,竞争对手如何能将 汽车 制造能力、软件和人工智能能力迅速合并,以减缓特斯拉目前的高速增长轨迹。因此,即使股价在1400美元左右,我仍然认为该股仍有很大的上涨空间。

我们还可以考虑 汽车 销售以外的问题。我预计,在“3D更新”向客户推出后,会有更多的分析师和投资者开始认真考虑机器人(robotaxis)出租车。虽然鉴于这种不确定性,很难知道如何为机器人出租车(robotaxis)的机会定价。然而,私人市场投资者已经通过Waymo (GOOG, GOOGL)和Cruise (GM)成功做到了这一点。为什么特斯拉无法在公众市场上做到这一点呢?

注:我/我们是long TSLA。这篇文章是我自己写的,表达了我自己的观点。我没有因此得到补偿(除了寻求阿尔法)。我和本文中提到的任何公司都没有业务关系。

英文原文:

(未经同意,请勿转载)

特斯拉3d1和3d6区别是什么?

特斯拉3d1和3d6区别是油耗。特斯拉3一公里0.39元。根据官方数据,以搭载三元锂电池的Model S?100D为例,该车工信部续航里程为579KM,由此可以计算得出该车每公里耗电量为100度(kwh)/579km=0.173度。

特斯拉(Tesla),是一家美国电动汽车及能源公司,产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。总部位于帕洛阿托(Palo Alto),2003年7月1日,由马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁共同创立,创始人将公司命名为“特斯拉汽车”,以纪念物理学家尼古拉·特斯拉。

品牌发展:

2004年埃隆·马斯克进入公司并领导了A轮融资。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,特斯拉努力为每一个普通消费者提供其消费能力范围内的纯电动车辆;特斯拉的愿景,是『加速全球向可持续能源的转变』。

特斯拉第一款汽车产品Roadster发布于2008年,为一款两门运动型跑车。2012年,特斯拉发布了其第二款汽车产品——Model S,一款四门纯电动豪华轿跑车;第三款汽车产品为Model X,豪华纯电动SUV,于2015年9月开始交付。特斯拉的下一款汽车为Model 3,已于2017年末开始交付。

特斯拉3d1和3d6区别

特斯拉3d1和3d6的主要区别具体如下:

1、电机类型:特斯拉3D1代表的是进口电机,而3D6代表的是国产电机。特斯拉在2021年改款之前,Model3一直使用进口电机,这种电机在耐用性和可靠性方面受到了消费者的欢迎。后来,为了降低成本,特斯拉开始使用国产电机。

2、动力参数:以Model3标准续航后驱版为例,国产的3D6最大功率为220kW,最大扭矩为440N·m,而进口的3D1最大功率为202kW,最大扭矩为404N·m。虽然3D6在功率和扭矩上略高于3D1,但这两款车型的售价是相同的。

3、上市时间:3D1版本的上市时间是2021年6月,而3D6版本的上市时间是2021年7月。