汽车安全系统的发展历程图片_汽车安全系统的发展

1.汽车主动安全技术有哪些方面

2.那里可以找到汽车被动安全系统市场现状分析及未来发展前景

3.360年度汽车安全报告：两种新型攻击模式引关注

4.汽车智能安全系统的研究意义

汽车主动安全技术有哪些方面

汽车主动安全技术有以下几个方面：

1、前方碰撞预警系统（FCW）。前方碰撞预警系统会通过激光、雷达或者影像来预判你车前方可能发生的碰撞，并提醒你保持合理的速度。它会通过影像或者声音的方式来提醒你。有的系统还会提醒你可能会撞到行人。

2、自动刹车功能(AEB)。自动刹车的前提是前方碰撞预警系统，毕竟没有后者，前者也无法判断是否应该启动。AEB技术在意识到车辆将可能发生碰撞的时候，会自动启动，助您及时将车刹住。

3、盲区警示系统。这项技术能扫描到驾驶者看不到的盲区，并以影像和声音的方式警示驾驶者周围车辆的情况，告诉驾驶者如果此时更改或者合并车道是十分危险的。

4、车后横越交通警示系统。这个系统会在你倒车入库或者仅倒车时候，向你提示车辆后方的交通情况。有的系统甚至会在将要撞到某个物体时自动刹车。

5、倒车摄像头。当你倒车的时候，这个系统会将车后的实景呈现在中控屏或者后视镜上。有的系统还会根据车辆行驶的轨迹，绘制出车辆的行驶轨迹线。倒车摄像头的功能可以和车后衡越交通警示系统相辅相成。

6、自动远光灯。在适当的条件下（光线较暗时候），这个功能会自动将车辆的近光灯转成远光灯，而后再转换回来。

7、车道保持系统（LKA）。这个功能不仅会当你偏离车道时给予提醒，还会向车辆平稳地输入操纵信号，让车辆回到正确车道内。

8、自适应巡航系统（ACC）。通过雷达、激光或者两者，自适应巡航系统会自动调整你的车辆，使之和你前方的车辆保持足够安全的距离。有的系统甚至会在交通拥堵时，将车辆停下来，等到交通恢复畅通之后，再回到原先的速度。

9、泊车系统。在你进行倒车入库时，这个系统会通过安装在车辆前方、后方或者保险杠上的感应器，来提醒你减速或刹车，否则你将会撞上其它车辆、电线杆、树木或者其它物体。

10、车道偏离预警系统。这个系统会通激光或红外线感应的方式，来提醒你已经偏离了正常轨道。在高速公路或者平坦的路面上工作情况是最佳的。在拥挤或者有大风刮过的路面上，时常会发出错误的信号。

扩展资料：

汽车在不断完善被动安全系统的同时，完善对行人的保护是当今汽车安全的发展趋势。通过数据总线进行系统集成，可以将汽车安全的很多方面，例如防驾驶瞌睡装置、轮胎压力监测报警装置、行人碰撞保护装置集成在一起，提高汽车的安全性能。

未来智能行人保护系统(IPPS)、高级驾驶员系统、保持车道状态系统、夜视系统、高灵敏度雷达传感器和激光雷达技术的应用将大大提高汽车主动安全的水平。欧盟委员会和日本已颁布了新法规来保护行人和其他易受伤的道路使用者。

参考资料：

人民网-主动安全技术将有效避免闯黄灯

那里可以找到汽车被动安全系统市场现状分析及未来发展前景

为避免或减轻人员在中受到伤害而取的安全设计称为被动安全设计，如安全带，安全气囊，车身的前后吸能区，车门防撞钢梁都属被动安全设计。它们都是在发生后才起作用的。

2017年中国汽车被动安全系统产量为1.1亿套，2018年较2017年1.1亿套增长8.1%，2017年至2025年期间，市场规模有望从2017年的3390百万美元增长至5420百万美元，年均增长率为6.03%。

2017年，华东地区为汽车被动安全系统最大生产和销售地区：产量为73百万套，其产量占比达到中国市场66%；销量达到33百万套，其销量占比达到全球市场33%。

中国汽车被动安全系统市场是高度集中的市场，2017年前五大企业产量份额达到95.66%，市场规模占比则为96.47%。汽车被动安全系统市场前五大企业分别是奥托立夫、均胜、埃福、丰田合成和现代摩比斯，其中奥托立夫占据最大的份额，2017年其产量占比达到41%。位列第二和第三位的企业分别是均胜和埃孚。

中国汽车被动安全系统现状分析及未来发展前景

由于我国汽车安全气囊强制法规缺位，配备率长期低于发达国家。美国早在1995年就要求新车的标准配置必须包括安全气囊，我国直到1999年才颁布了首个汽车被动安全技术法规。2013年我国汽车市场正面安全气囊的安装率仅有62%，而发达国家安装率接近100%。

近年来我国汽车工业快速发展，汽车安全法规与标准建设日趋完善，安全气囊的安装比例持续上升。2017年，我国正面（驾驶员和乘员）安全气囊的应用率已超过80%，而今后几年这一比例将继续攀升。侧面和帘式安全气囊的使用也正逐步提高。一些被广泛认可的消费标准，比如中国新车评估（C-NCAP），支持了改善车辆安全的努力。

在不影响安全性的前提下，找到低成本途径来开发新的被动安全保护系统，是供应商面临的重大挑战之一。在被动安全领域，成本要素的重要性与日俱增。汽车产业面临的另一挑战是在尽量减轻车重的前提下开发安全产品。新材料、新工艺的使用，使得新一代安全气囊模块的重量减轻了50%，同时供应商们也正努力以进一步减少30%-50%的重量。

除此之外，当前已有一些厂家开始研发新一代安全气囊，能够从外部对碰撞中的车辆提供缓冲保护。其中部分技术可能最终将被认定为实用性不强，不过仍然可能对汽车被动安全产生一定的影响，让这个看似已然成熟的领域在柳暗花明中看到一条全新的路径。

恒州博智发表《2018年版中国汽车被动安全系统市场现状调研与发展前景趋势分析报告》该报告提供了汽车被动安全系统行业的基本概况，包括定义，分类，应用和产业链结构。讨论发展政策和以及制造流程和成本结构。

资料来源：QYResearch研究中心

360年度汽车安全报告：两种新型攻击模式引关注

汽车网络信息安全问题越来越成为备受关注的话题。

近日，360公司正式发布了《2019智能网联汽车信息安全年度报告》，该报告从智能网联汽车网络安全发展趋势、新型攻击手段、汽车安全攻击、汽车安全风险总结和安全建设建议等方面对2019年智能网联汽车信息安全的发展做了梳理。

值得注意的是，该报告指出，在2019年车联网出现了两种新型攻击方式，一种是基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持，另一种则是基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击。其中，通信模组则是导致批量控车发生的根源。

“新四化”带来的新挑战

自2018年以来，汽车市场销量就一直呈现负增长。数据显示，2019年，我国汽车产销分别是2572.1万辆和2576.9万辆，同比下降7.5%和8.2%，但产业下滑幅度有所收窄。

也正是基于此背景，以“电动化、共享化、智能化、网联化”为核心的“新四化”成为行业发展共识。随着新四化不断推进，汽车原本几千上万数量的机械零部件，逐渐被电机电控、动力电池、整车控制器等在内的“三电”系统所取代。

其中，汽车电子电气架构也随之发生着颠覆性的变革，最突出的表现就在于从分布式架构逐步演进为域集中式架构或中央集中式架构。

具体来说，电子电器架构从分布式向集中式演变，未来软硬件也将会解耦，硬件不再被某一特定功能所独享，这也意味着，一点汽车软件被黑客破解劫持，那么共享的硬件将会面临非法调用、恶意占用等威胁。并且，未来关键ECU的功能整合程度会进一步提高，代码量的增加就会导致漏洞随之增长，一旦ECU自身遭到破解，黑客将劫持更多的控制功能。

另外，集中式架构中的中央控制网关称为车辆与外界沟通的重要通信组件，如果自身存在代码漏洞，被黑客利用就会导致车辆无法提供服务。

此外，集中式架构中的中央控制模版承担了主要功能的实现，如特斯拉Model?3的中央计算模块（CCM）直接整合了驾驶系统（ADAS）和信息系统（IVI）两大域，以及外部连接和车内通信系统域功能?

集中式架构中的中央控制模块承担了主要功能的实现，例如特斯拉?Model?3?的中央计算模块?(CCM)?直接整合了驾驶系统?(ADAS)?和信息系统?(IVI)?两大域，以及外部连接和车内通信系统域功能。

Model?3内部的通信是由以太网总线串联，其在规避了CAN总线攻击的同时，却也带来了新的安全问题，如容易遭受跨?VLAN攻击，拒绝服务攻击等。而外部的通信包括车辆将直接与TSP服务器进行连接，如果身份认证、数据包防篡改、防重放等防护手段不够牢固，则面临批量远程控制车辆的威胁。

虽然说中央集中式的电子电气架构将算力向中央、云端集中，降低了自动化系统的成本，打破了高级别自动驾驶?方案的算力瓶颈。但与此同时，自动驾驶算法，如特斯拉自研的FSD芯片上运行的神经网络图像识别算法等的安全性也成为了业界关注的重点。

新型攻击方式

前文有所言，在此次报告中，360还披露了其发现的两种新型攻击方式。一种是基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持，另一种则是基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击。

基于车载通信模组信息泄露的远程控制劫持这一攻击方式，是通过TCU的调试接口或者存储模块获取到APN的联网信息和TSP日志信息，然后通过连接ESIM模块与车厂的TSP服务器进行通信。

据介绍，APN是运营商给厂商建立的一条专有网络，因为私网APN是专网，安全级别很高，直接接入到车厂的核心交换机上，绕过了网络侧的防火墙和入侵检测系统的防护。但是，?一旦黑客通过私有APN网络渗透到车厂的内部网络，则可实施进一步的渗透攻击，实现远程批量控制汽车。

在此前一次演讲中，360Sky-Go的安全研究人员发现中国国内大部分自主品牌汽车，均使用私有APN连接车控相关的TSP后端服务器。通过ISP?拉专线可以在一定程度上保护后端服务器的安全，但与此同时也给后端服务器带来了更多的安全风险。

原因在于，由于私有APN的存在，TSP虽然不会暴露于公网，但却导致了TSP的安全人员忽视了私有网络和TSP本身的安全问题，同时私有网络内没有设置严格的安全访问控制，过度信任T-Box，?使得T-Box可以任意访问私有网络内部资产。

同时，很多不必要的基础设施服务也暴露于APN私网内，将引发更多安全风险。因此，一旦黑客获取到智能汽车的T-Box通讯模块，即可通过通讯模块接入车厂私有网络，进而攻击车厂内网，导致TSP沦陷。?

基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击的发生则是源于在深度学习模型训练过程中，缺失了对抗样本这类特殊的训练数据。在目前深度学习的实际应用中，通过研究人员的实验证明，可以通过特定算法生成相应的对抗样本，直接攻击图像识别系统。因此，当前的神经网络算法仍存在一定的安全隐患，值得引起我们的注意。

除了这两种新型攻击方式之外，还有一种攻击方式值得我们注意，就是数字钥匙。

据介绍，数字车钥匙可用于远程召唤，自动泊车等新兴应用场景，这种多元化的应用场景也导致数字钥匙易受攻击。原因在于，数字车钥匙的“短板效应”显著，身份认证、加密算法、密钥存储、数据包传输等任一环节遭受黑客入侵，则会导致整个数字车钥匙安全系统瓦解。目前常见的攻击方式是通过中继攻击方式，将数字车钥匙的信号放大，从而盗窃车辆。

未来智能汽车的安全

在手机行业，从传统功能机升级换代到智能机，一直伴随着的就是网络信息安全问题，即使在现如今智能手机如此发达的时期，也不可避免的出现网络现象。

与手机行业相似的是，传统功能车升级换代到智能网联车，其势必也将会面临网络信息安全问题。然而，汽车不比手机，手机被网络黑客攻击，最多出现的就是财产损失。但汽车一旦被黑客攻击或劫持，很有可能会出现严重的交通事故。

基于此，360在报告中提出了5点建议：

第一、建立供应商关键环节的安全责任体系，可以说汽车网络安全的黄金分割点在于对供应商的安全管理。“新四化”将加速一级供应商开发新产品，届时也会有新一级供应商加入主机厂购体系，原有的供应链格局将被重塑。供应链管理将成为汽车网络安全的新痛点，主机厂应从质量体系，技术能力和管理水平等多方面综合评估供应商。

第二、推行安全标准，夯实安全基础。2020?年，将是汽车网络安全标准全面铺开的一年。根据ISO21434等网络安全标准，在概念、开发、生产、运营、维护、销毁等阶段全面布局网络安全工作，将风险评估融入汽车生产制造的全生命周期，建立完善的供应链管理机制，参照电子电器零部件的网络安全标准，定期进行渗透测试，持续对网络安全数据进行监控，并结合威胁情报进行安全分析，开展态势感知，从而有效地管理安全风险。

第三、构建多维安全防护体系，增强安全监控措施。被动防御方案无法应对新兴网络安全攻击手段，因此需要在车端部署安全通信模组、安全汽车网关等新型安全防护产品，主动发现攻击行为，并及时进行预警和阻断，通过多节点联动，构建以点带面的层次化纵深防御体系。

第四、利用威胁情报及安全大数据提升安全运营能力。网络安全环境瞬息万变，高质量的威胁情报和持续积累的安全大数据可以帮助车企以较小的代价最大程度地提升安全运营能力，从而应对变化莫测的网络安全挑战。

第五、良好的汽车安全生态建设依赖精诚合作。术业有专攻，互联网企业和安全公司依托在传统IT领域的技术沉淀和积累，紧跟汽车网络安全快速发展的脚步，对相关汽车电子电气产品和解决方案有独到的钻研和见解。只有产业链条上下游企业形成合力，才能共同将汽车网络安全提升到“主动纵深防御”新高度，为“新四化”的成熟落地保驾护航。

未来汽车安全问题势必是多种多样的，而对此只有产业链上下游共同努力，才能防范于未然。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

汽车智能安全系统的研究意义

随着智能化程度越来越发展人工智能和汽车的结合将改变汽车现在的状况，使汽车变得更加安全，舒适与节能。我们知道人工智能技术可以让汽车安全性提高很多，尤其是在汽车主动安全方面，这块我们主要谈谈人工智能和一些人脸识别等智能功能的结合，让汽车变得更加安全。

首先是驾驶员疲劳识别这块，现在很多车上也有，但是在未来人工智能和这块的结合会让识别变得更加的聪明，更加可靠，灵敏。比如说我们通过摄像头识别人的人脸可以分析一个人，现在是否处于疲倦状态，通过对头部动态的识别也可以结合分析，我现在处于疲劳状态，比如说我们在犯困之后频繁的点头，而通过系统识别和判断之后就会提出警示。